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数据搜集完了,下一步自然就是对数据进行分析处理。
他们需要在原本的用户画像中,额外叠加上位置、行为、环境等实时状态标签,构建一个时空维度动态加权的“场景化画像”。
举个例子。
同一用户,根据其地理位置、行为动作的变化,早上可能是“通勤赶路者”,中午可能是“午餐觅食者”,晚上可能是“健身爱好者”,深夜可能是“乒乓球爱好者”。
系统可根据用户不同时段的实时画像,十分体贴且即时的为其推送,可能需要服务。
比如,小雨伞之于乒乓球爱好者。
而想要根据多维数据,判断出用户当下处于什么场景,就需要他们将原有的信息流广告系统,与场景识别算法、多维度匹配算法、深度学习技术相结
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